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Enregistrement W3126579487 · doi:10.1002/acr2.11232

Postapproval Comparative Safety Study of Tofacitinib and Biological Disease‐Modifying Antirheumatic Drugs: 5‐Year Results from a United States–Based Rheumatoid Arthritis Registry

2021· article· en· W3126579487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMassachusetts General Hospital
Mots-clésTofacitinibMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineJanus kinase inhibitorHazard ratioAdverse effectMaceSurgeryConfidence intervalMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). We compared 5-year adverse event (AE) incidence rates (IRs) between patients initiating tofacitinib and those initiating new biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) within the United States (US) Corrona RA registry. METHODS: IRs (number of first events/100 patient-years) of major adverse cardiovascular events (MACE), serious infection events (SIEs), herpes zoster (HZ), malignancies, and death were estimated among tofacitinib and bDMARD initiators, regardless of dose/schedule, between November 6, 2012 (US Food and Drug Administration tofacitinib approval), and July 31, 2018 (follow-up through January 31, 2019). Propensity score (PS) methods were used to control for nonrandom prescribing practices. Hazard ratios (HRs) were calculated to compare rates using multivariable-adjusted Cox regression. Different risk windows were used for acute (MACE, SIEs, HZ, and venous thromboembolic events [VTEs]) and long-term (malignancy and death) events. VTEs were assessed descriptively. RESULTS: For MACE, SIEs, and HZ, 1999 (3152.1 patient-years) and 8358 (12 869.4 years) tofacitinib and bDMARD initiators were included, respectively; for malignancy/death, 1999 (4505.6 patient-years) and 6354 (16 670.8 patient-years) initiators were included, respectively. AE rates were similar across cohorts, except for HZ, which was significantly higher with tofacitinib versus bDMARDs (PS-trimmed adjusted HR 2.32; 95% confidence interval [CI] 1.43-3.75). There were 45 (zero serious) and 88 (five serious) HZ events with tofacitinib and bDMARDs, respectively. Sensitivity analyses demonstrated similar results. VTE IRs (95% CI) were 0.29 (0.13-0.54) and 0.33 (0.24-0.45) for tofacitinib and bDMARDs, respectively. CONCLUSION: In this registry analysis, both cohorts had similar MACE, SIE, malignancy, death, and VTE rates; HZ rates were higher for tofacitinib initaitors than for bDMARD initiators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle