Thriving in youth sport: the antecedents and consequences
Notice bibliographique
Résumé
Thriving, “a psychological state composed of the joint experience of vitality and learning (Spreitzer, Sutcliffe, Dutton, Sonenshein, & Grant [2005]. A socially embedded model of thriving at work. Organization Science, 16(5), 537–549.)” might offer further insight into the problem of youth sport development research. The purpose of the study was to investigate the mechanisms underlying thriving within a youth sport context. More specifically, the present study considered the perspective of Self-Determination Theory and in particular, how hedonic and eudaimonic motives, as antecedents of thriving, influenced youth athletes’ outcomes (i.e., intention to continue sport, subjective well-being in sport, and goal progress), consequences of thriving. 196 youth sport participants answered an online survey. Path analysis was conducted to test our hypotheses. We used the bias-corrected bootstrap procedure to examine the hypothesised indirect effects. Our results showed that both hedonic and eudaimonic motives were positively related to all outcome variables (intention to continue sport, subjective well-being in sport, and goal progress) through both the basic psychological need satisfaction and thriving. Thriving is an important psychological concept that can facilitate youth athletes to acquire important outcomes for youth sport participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».