Nearshore Sedimentary Mercury Concentrations Reflect Legacy Point Sources and Variable Sedimentation Patterns Under a Natural Recovery Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The St. Lawrence River at Cornwall, Ontario, Canada, received substantial inputs of mercury from local, shoreline-based industries through much of the 20th century. Although emission controls were implemented in the late 20th century to reduce the influx of mercury and other metals entering the river, legacy contamination of riverine sediments continues to be a concern. Monitored natural recovery was prescribed in 2005 to remediate contaminated sediments; however, few surveys have been undertaken to examine its effectiveness on shallow, nearshore sediments in contaminated areas. Surface sediments were collected at shallow, nearshore sites in contaminated zones and upstream reference areas to evaluate the current state of sedimentary contamination of mercury and other metals. A Getis–Ord Gi* “hot spot” analysis was employed to assess the spatial distribution of contaminants. In addition, 3 sediment cores were collected from contaminated zones and dated using radioisotopes (210Pb) to assess sedimentation patterns over time. Results indicated that surface sediments from contaminated zones remained elevated in mercury relative to reference sites but spatial distribution of contaminants was highly heterogeneous. Dated sediment cores suggested that sedimentation was not occurring consistently across all areas; variable sedimentation and resuspension patterns over small spatial scales were likely factors driving heterogeneous sedimentary contamination. Such patterns complicate remediation strategies because unburied sediments may serve as continuing sources of contaminants to the ecosystem. Environ Toxicol Chem 2021;40:1788–1799. © 2021 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».