Inhibition of Ethanol Neurotoxicity by Treatment with Growth Factors and Estrogen
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol ingestion by pregnant women is the primary cause of fetal alcohol syndrome, which is characterized by brain abnormalities and decreased mental capacity. In the present study,cultured neurons from embryonic rat cortices were used to study the effects of ethanol on cell survival and the potential for neuroprotection by certain growth factors and estrogen. Neurons were grown in the presence of a glial plane and in the absence of serum. Survival was assessed following chronic treatment with ethanol (45 mM) in the presence and absence of either nerve growth factor (NGF, 100ng/ml), basic fibroblast growth factor (bFGF, 5ng/ml), insulin-like growth factor I or II (IGF-I, IGF-II, both 10ng/ml), or estrogen (Es, 10nM) added on days one and four in vitro. On day in vitro 4 (DIV4) ethanol effects on neuronal viability were significantly prevented by NGF, bFGF, IGF-I, and Es. DIV6 survival of ethanol-treated neurons was increased significantly by treatment with NGF, bFGF, IGF-I, IGF-II, and Es. Nerve growth factor, bFGF, and IGF-I effects were shown to be dose-dependent. Administration of 1-100 ng/ml NGF, 0.05-5 ng/ml bFGF and 0.1-10ng/ml IGF-I led to statistically significant effects at 10, 5, and 1 ng/ml, respectively. Thus, ethanol’s effect on neuronal survival may be inhibited by simultaneous treatment with physiological doses of these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».