Population-specific sex and size variation in long-term foraging ecology of belugas and narwhals
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific variation in resource use by individuals of different age, sex or size may reflect differing energetic requirements and physiological constraints. Males and females often show differences in diet owing to sexual size dimorphism, different life histories and/or habitat use. Here, we investigate how sex and size influence the long-term foraging ecology of belugas and narwhals in Greenland, using stable isotopes of carbon and nitrogen from bone collagen. We show that males have a higher trophic level and a larger ecological niche than females in West Greenland belugas and in East Greenland narwhals. In addition, for these two populations, we find that δ 15 N increases with size, particularly in males. We hypothesize that sexual size dimorphism together with strong maternal investment drive these differences. By contrast, we find no differences in foraging ecology between sexes in West Greenland narwhals and observe no influence of size on trophic level. This may reflect the influence of interspecific competition in West Greenland, where the distributions of belugas and narwhals overlap, and/or geographical resource partitioning among different summer aggregations of narwhals. Our results suggest that sex and size variations in diet are population dependent, and probably the result of varying ecological interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».