Befriending the Hostile Tumor Microenvironment in CAR T-Cell Therapy
Notice bibliographique
Résumé
T-cells genetically engineered to express a chimeric antigen receptor (CAR) have shown remarkable results in patients with B-cell malignancies, including B-cell acute lymphoblastic leukemia, diffuse large B-cell lymphoma, and mantle cell lymphoma, with some promising efficacy in patients with multiple myeloma. However, the efficacy of CAR T-cell therapy is still hampered by local immunosuppression and significant toxicities, notably cytokine release syndrome (CRS) and neurotoxicity. The tumor microenvironment (TME) has been identified to play a major role in preventing durable responses to immunotherapy in both solid and hematologic malignancies, with this role exaggerated in solid tumors. The TME comprises a diverse set of components, including a heterogeneous population of various cells and acellular elements that collectively contribute towards the interplay of pro-immune and immunosuppressive signaling. In particular, macrophages, myeloid-derived suppressor cells, regulatory T-cells, and cell-free factors such as cytokines are major contributors to local immunosuppression in the TME of patients treated with CAR T-cells. In order to create a more favorable niche for CAR T-cell function, armored CAR T-cells and other combinatorial approaches are being explored for potential improved outcomes compared to conventional CAR T-cell products. While these strategies may potentiate CAR T-cell function and efficacy, they may paradoxically increase the risk of adverse events due to increased pro-inflammatory signaling. Herein, we discuss the mechanisms by which the TME antagonizes CAR T-cells and how innovative immunotherapy strategies are being developed to address this roadblock. Furthermore, we offer perspective on how these novel approaches may affect the risk of adverse events, in order to identify ways to overcome these barriers and expand the clinical benefits of this treatment modality in patients with diverse cancers. Precise immunomodulation to allow for improved tumor control while simultaneously mitigating the toxicities seen with current generation CAR T-cells is integral for the future application of more effective CAR T-cells against other malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».