Internal cathodic protection to study the erosion‐corrosion of <scp>AISI</scp> 1018 carbon steel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steel elbows used in pipelines carrying potash slurry may undergo material loss due to mechanical erosion and/or electrochemical corrosion. Cathodic protection was used to study the effects of flow velocity and slurry concentration on the protection current density required to maintain AISI 1018 carbon steel elbows at a set electric potential. A flow loop with a peristaltic pump was used to pump a slurry consisting of silica sand in a saturated potash brine through the steel elbows. The protection current density measurements were performed under varying slurry flow velocities of 2.5, 3.0, 3.5, and 4.0 m/s and varying slurry concentrations ranging from 0‐35 wt%. The results show maximum values of protection current density were required for mid‐range slurry concentrations. It is concluded that, within the parameters of study, high flow velocities require higher protection current density than low flow velocities. Furthermore, high flow velocities result in a local maximum protection current density being reached at lower slurry concentrations; conversely, a local maximum protection current density is reached at higher slurry concentrations in lower flow velocities. The contrast in local maximum protection current densities likely occurs due to additional particle‐particle collisions at higher velocities causing the maximum mass transfer rate of oxygen to be reached at lower slurry concentrations. SEM micrographs show that wear becomes more evenly distributed with increasing flow velocity due to the homogeneous distribution of particles in the flowing medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».