Associations Between Self-Reported Sleep Duration and Mortality in Employed Individuals: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Sleeping less or more than the 7-8 h has been associated with mortality in the general population, which encompasses diversity in employment status, age and community settings. Since sleep patterns of employed individuals may differ to those of their unemployed counterparts, the nature of their sleep-mortality relationship may vary. We therefore investigated the association between self-reported sleep duration and all-cause mortality (ACM) or cardiovascular disease mortality (CVDM) in employed individuals. Data sources: Based on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, searches between January 1990 and May 2020 were conducted in PubMed, Web of Science and Scopus. Inclusion/exclusion criteria: Included were prospective cohort studies of 18–64-year-old disease-free employed persons with sleep duration measured at baseline, and cause of death recorded prospectively as the outcome. Gray literature, case-control or intervention design studies were excluded. Data Extraction: Characteristics of the studies, participants, and study outcomes were extracted. The quality and risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Data synthesis: The pooled relative risks (RR) with 95% confidence intervals (CI) were obtained with a random-effects model and results presented as forest plots. Heterogeneity and sensitivity analysis were assessed. Results: Shorter sleep duration (≤6 h) was associated with a higher risk for (ACM) (RR: 1.16, 95% CI: 1.11 -1.22) and CVDM (RR: 1.26, 95% CI: 1.12 -1.41) compared to 7-8 h of sleep, with no significant heterogeneity. The association between longer sleep (≥8 h) and ACM (RR: 1.18, 95% CI:1.12 -1.23, P < 0.001) needs to be interpreted cautiously owing to high heterogeneity (I 2 = 86.0%, P < 0.001). Conclusion: Interventions and education programs targeting sleep health in the workplace may be warranted, based on our findings that employed individuals who report shorter sleep appear to have a higher risk for ACM and CVDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».