Gestational Diabetes Mellitus and Folic Acid Supplementation in Pregnant Women: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common pregnancy disorder screened for between the 24th and 28th weeks of gestation using oral glucose tolerance test. GDM has maternal and fetal health implications. Objective: To assess the relation between folic acid supplementation in pregnant women and the risk of developing GDM. Search Strategy: The search employed topic-based strategies designed for each database in June 2020. Databases searched were Pubmed, Cochrane Library, Embase and Lebanese American University online database. Selection Criteria: Studies eligible were those targeting the association of GDM development and folic acid supplementation, including pregnant women who have developed GDM and pregnant women who were on folic acid supplementation and developed GDM. Both interventional and observational studies were included. Data Collection and Analysis: Two reviewers extracted the data independently. A third reviewer checked the data for consistency and clarity. Data extracted included the sample characteristics, sample size and outcomes. Cohen’s κ was used to assess agreement between reviewers. All tools and processes were piloted prior to use. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Data was presented in a tabulated form. Main Results: Six studies showed a proportional relation between folic acid intake and GDM, two reported a protective effect, and one cohort found no association. Conclusion: The inconsistent results made the formulation of a definitive conclusion difficult. Hence, larger studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».