Evaluating bowel enterotomy closures in simulated deep body cavities using the reversing half-hitch alternating post and square knots: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Square knots can be difficult to construct in deep body cavities. The reversing half-hitch alternating post (RHAP) surgical knot has noninferior tensile strength and performance characteristics in deep body cavities. We compared the enterotomy repairs of novice learners in simulated deep body cavities using RHAP versus square knots after proficiency-based training. Methods: Undergraduate students were randomized to RHAP (n = 10) or square knot (n = 10) groups and trained to defined proficiency. They then performed hand-sewn enterotomy repairs of cadaveric porcine small bowels on flat surfaces and in simulated deep body cavities. We recorded time to knot-tying proficiency and to enterotomy repair, and burst pressures for the repair. Results: Mean time-to-proficiency in knot tying was equivalent between the RHAP and square knot groups (23 [standard deviation (SD) 3] v. 21 [SD 2] min, p = 0.33). Mean time for enterotomy repair in deep cavities was shorter for the RHAP group (16 [SD 2] min v. 21 [SD 1] min, p = 0.02). Mean burst pressures for enterotomy repair were equivalent on flat surfaces (128 [SD 41] v. 101 [SD 36] mm Hg, p = 0.31), and were significantly higher for the RHAP group in simulated deep body cavities (32 [SD 13] v. 105 [SD 37] mm Hg, p = 0.05). Conclusion: The RHAP knots appear to have superior performance versus square knots when tied in a deep body cavity by novice learners. Future work should focus on demonstrating the clinical relevance and broad utility of the RHAP knot in abdominal surgery. Both knot types should be taught to novice learners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».