Making Rural Finance in Contemporary China: National Policies, Local Practices, Geographical Embeddedness
Notice bibliographique
Résumé
Since the 2000s, the changing global financial landscape has attracted increasing attention from geographers, particularly after the 2008 financial crisis. China’s rural banking sector, still a marginal site in research on the geographies of finance, is a fast-growing financial frontier. In the decade since 2008, bank credit issued to the rural sector has increased six fold to 4.6 trillion USD in 2018. The rapid expansion of this financial frontier owes much to ongoing reforms led by the Chinese state. Since 2003, the Chinese government has been initiating a series of market-based reforms aimed at building a “modern rural financial system” to better support farmers, agriculture and rural development. This dissertation explores the changes that have reshaped the banking system in rural China as a distinct case of financialization. Building on economic geography scholarship that argues the need for financialization to be understood as place-specific social processes, this research adopts a multi-scalar approach. I link a macro-level political economic analysis of China’s rural financial policies with ground-level observation of financial practice. Primary research methods include ethnographically-informed research in a rural bank in Greater Chengdu Area (Sichuan Province), and textual analysis of policy documents and historical archives. The research finds that the transformation of the banking system in rural China that began in the early 2000s has an internal logic shaped by the political economic conditions of contemporary China, with traces of the ideals and practices of socialist development in China. Given such, China’s rural financialization cannot be framed as following a straightforward neoliberalization process, the often-applied meta-frame for financialization. Rather than providing a local variant of neoliberal globalization, I argue that financialization in rural China needs to be understood as a localized, contextualized process – the trajectory of which is shaped by contested logics operating at multiple scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».