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Enregistrement W3126644286 · doi:10.1108/ijmf-08-2020-0459

The effect of independent directors' financial expertise on the use of private information in setting bank CEO bonuses

2021· article· en· W3126644286 sur OpenAlexaff
Guoping Liu, Jerry Sun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Managerial Finance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of WindsorToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBusinessAccountingChief executive officerExecutive compensationPrivate information retrievalFinanceCompensation (psychology)EconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to examine whether independent directors' financial expertise affects the use of private information in setting bank chief executive officer (CEO) bonuses. Design/methodology/approach The association between future firm performance and bank CEO bonuses is used to measure the incorporation of private information into bonuses. Both level and change specifications are employed to test the effect of independent directors' financial expertise on the use of private information in setting CEO bonuses. Findings It is found that future firm performance is more positively associated with bank CEO bonuses for banks with a higher proportion of financial experts among independent directors than for other banks. The findings suggest that independent directors with financial expertise can more effectively use private information in setting bank CEO bonuses. Originality/value Research on independent directors' role in the use of private information in setting compensation is valuable for understanding how corporate governance can enhance the efficiency of CEO compensation contracts. This study indicates that financial experts on the bank board play an important role in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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