Assessment of myocardial deformation with CMR: a comparison with ultrasound speckle tracking in a cohort of highly trained endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Plan Nacional I.D., Del Programa Estatal de Fomento De La Investigación Científica y Técnica de Excelencia, Subprograma De Generación Del Conocimiento, Ministerio de Economía y Competitividad 2013. Background Myocardial deformation integrated with cardiac dimensions provides a comprehensive assessment of the ventricular remodelling patterns induced by cumulative effects of intensive exercise. Feature tracking(FT) can measure myocardial deformation from cardiac magnetic resonance(CMR) cine sequences; however, its accuracy is still scarcely validated. Purpose Our aim was to compare FT’s accuracy and reproducibility to speckle tracking echocardiography (STE) in highly trained endurance athletes (EAs). Methods 93 EAs (>12 hours training/week during the last 5 years, 52% male, 35 ± 5.1 years) and 72 age-matched controls underwent a resting CMR and a transthoracic echocardiography to assess biventricular exercise-induced remodelling and biventricular global longitudinal strain (GLS) by CMR-FT and STE. Results High endurance training load was associated with larger bi-ventricular and bi-atrial sizes and mildly reduced systolic function of both ventricles (p < 0,05). Strain values (both by CMR-FT and STE) proportionally decreased with increasing ventricular volumes potentially depicting the increased volume and functional biventricular reserve that characterize EAs heart. Strain values were lower when assessed by CMR-FT as compared to STE (p < 0.001), with good reproducibility for the LV (bias = 3.94%, LOA= ± 4.27%) but wider variability for RV strains (Figure 2). Conclusions Biventricular longitudinal strain values were lower when assessed by FT compared to STE. Both methods were comparable when measuring LV strain but not RV strain. These differences might be justified by FT’s lower in-plane spatial and temporal resolution, which is particularly relevant for the complex anatomy of the RV. Abstract Figure. Fig 1. Bland-Altman plots; FT vs STE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».