Neuron-derived extracellular vesicles extracted from plasma show altered size and miRNA cargo as a function of antidepressant drug response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous work has demonstrated that microRNAs (miRNAs) change as a function of antidepressant treatment (ADT) response. However, it is unclear how representative these peripherally detected miRNA changes are to those occurring in the brain. This study aimed to use peripherally extracted neuron-derived extracellular vesicles (NDEVs) to circumvent these limitations and investigate neuronal miRNA changes associated with antidepressant response. Samples were collected at two time points (baseline and after 8 weeks of follow-up) from depressed patients who responded (N=20) and did not respond (N=20) to escitalopram treatment, as well as controls (N=20). Total extracellular vesicles (EVs) were extracted from plasma, and then further enriched for NDEVs by immunoprecipitation with L1CAM. EV size was measured using tunable resistive pulse sensing, and NDEV miRNA cargo was extracted and sequenced. Subsequently, studies in cell lines and postmortem tissue were conducted. Characterization of NDEVs revealed they were smaller than other EVs isolated from plasma (p<0.0001), had brain-specific neuronal markers, and contained miRNAs enriched for brain functions (p<0.0001) Furthermore, NDEVs from depressed patients were smaller than controls (p<0.05), and NDEV size increased with ADT response (p<0.01). Finally, changes in NDEV cargo, specifically changes in miR-21-5p, miR-30d-5p and miR-486-5p together (p<0.01), were associated with ADT response. Targets of these three miRNAs were altered in brain tissue from depressed individuals (p<0.05). Together, this study indicates that changes in peripherally isolated NDEVs can act as both a clinically accessible and informative biomarker of ADT response specifically through size and cargo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».