Dopamine neurons gate the intersection of cocaine use, decision making, and impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Gambling and substance use disorders are highly comorbid. Both clinical populations are impulsive and exhibit risky decision-making. Drug-associated cues have long been known to facilitate habitual drug-seeking, and the salient audiovisual cues embedded within modern gambling products may likewise encourage problem gambling. The dopamine neurons of the ventral tegmental area (VTA) are exquisitely sensitive to drugs of abuse, uncertain rewards, and reward-paired cues and may therefore be the common neural substrate mediating synergistic features of both disorders. To test this hypothesis, we first gained specific inhibitory control over VTA dopamine neurons by transducing a floxed inhibitory DREADD (AAV5-hSyn-DIO-hM4D(Gi)-mCherry) in rats expressing Cre recombinase in tyrosine hydroxylase neurons. We then trained rats in our cued rat gambling task (crGT), inhibiting dopamine neurons throughout task acquisition and performance, before allowing them to self-administer cocaine in the same diurnal period as crGT sessions. The trajectories of addiction differ in women and men, and the dopamine system may differ functionally across the sexes; therefore, we used male and female rats here. We found that inhibition of VTA dopamine neurons decreased cue-induced risky choice and reduced motor impulsivity in males, but surprisingly, enhanced risky decision making in females. Inhibiting VTA dopamine neurons also prevented cocaine-induced changes in decision making in both sexes, but nevertheless drove all animals to consume more cocaine. These findings show that chronic dampening of dopamine signalling can have both protective and deleterious effects on addiction-relevant behaviours, depending on biological sex and dependent variable of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».