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Enregistrement W3126655120 · doi:10.1002/cmtd.202100003

Obtaining Kinetics From Continuous Processes: Sampling Multiple Time Points Concurrently With a Single Valve Rotation

2021· article· en· W3126655120 sur OpenAlexaff
Mathieu Morin, Debasis Mallik, Wenyao Zhang, William J. Pietro, Jeffrey M. Manthorpe, Michael G. Organ

Notice bibliographique

RevueChemistry - Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensYork UniversityCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)Process engineeringContinuous flowRotation (mathematics)TRACE (psycholinguistics)Process (computing)Flow (mathematics)Computer scienceProduction (economics)Fine chemicalFlow chemistryBiochemical engineeringChemistryEngineeringMechanicsRaw materialEconomicsChromatographyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The manufacturers of fine chemicals and pharmaceuticals are beginning to accept flow chemistry as a production alternative following the lead of commodity chemical manufacturers, who have been producing goods in continuous format for decades. The ability to trace time backwards by retracting the spatial length of a flow reactor is perhaps one of the biggest advantages of flowed synthesis. However, in the absence of an appropriate tool that would allow scientists to sample throughout the entire space of a production line, the theory is not possible to put into practice. A step in this direction has been taken with the invention of a unique, multi‐port valve/flow reactor that allows the chemist to simultaneously sample multiple timepoints of a chemical transformation with one single valve actuation, thereby capturing instantaneously the entire reaction course of the flowed chemical process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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