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Enregistrement W3126660910 · doi:10.1101/2021.01.27.21250121

Preoperative μ-opioid receptor availability predicts weight loss following bariatric surgery

2021· preprint· en· W3126660910 sur OpenAlexaff
Henry K. Karlsson, Lauri Tuominen, Semi Helin, Paulina Salminen, Pirjo Nuutila, Lauri Nummenmaa

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDiabetestutkimussäätiöÅbo AkademiTurun Yliopistollinen KeskussairaalaTurun YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésWeight lossPutamenMedicineRacloprideSleeve gastrectomyObesityVentral striatumAmygdalaInternal medicineSurgeryStriatumAnesthesiaGastric bypassDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bariatric surgery is the most effective method for weight loss in morbid obesity. There is significant individual variability in the weight loss outcomes, yet factors leading to postoperative weight loss or weight regain remain elusive. Alterations in the µ-opioid receptor (MOR) and dopamine D 2 receptor (D 2 R) systems are associated with obesity, appetite control, and reward processing. The magnitude of initial brain receptor system perturbation is a plausible predictor of long-term surgical weight loss outcomes. The aim was to test this hypothesis by measuring obese subjects’ MOR and D 2 R availability with positron emission tomography (PET) preoperatively before bariatric surgery and then assessing their weight development association with regional MOR and D 2 R availabilities at 2-year follow-up. Methods We studied 19 morbidly obese women (mean BMI 40, mean age 43) scheduled to undergo bariatric surgery, i.e. Roux-en-Y gastric bypass or sleeve gastrectomy, according to their standard clinical treatment. Preoperative MOR and D 2 R availabilities were measured using PET with [ 11 C]carfentanil and [ 11 C]raclopride, respectively. Subject weight was recorded at 3, 6, 12, and 24 months after surgery. Radiotracer binding potentials ( BP ND ) were extracted and correlated with patient weight at different time points. ROIs were delineated in the striatum and in limbic and paralimbic components of the emotion and reward networks. Results MOR availabilities were not correlated with preoperative weight. MOR availabilities in the amygdala ( r = −0.54), insula ( r = −0.46), ventral striatum ( r = −0.48) and putamen ( r = −0.49) were associated with subject weight at 3 months. Significant association was found in the amygdala at 6 months ( r = −0.53), 12 ( r = −0.49), and 24 months ( r = −0.50). D 2 R availabilities were associated with neither preoperative weight nor weight loss at any follow-up time point. Conclusions To our knowledge, this is the first study to demonstrate that neuroreceptor markers prior to bariatric surgery in patients with morbid obesity are associated with the postoperative weight loss. Preoperative MOR availability in the amygdala was associated with long-term postoperative weight development after surgery suggesting that postoperative weight regain may derive from dysfunction in the opioid system. Postoperative weight loss outcomes after bariatric surgery may be partially predicted based on preoperative receptor availability opening up new potential for treatment possibilities. Clinical Trials Registration SleevePET2, NCT01373892 , http://www.clinicaltrials.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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