Polar bear Ursus maritimus use of the western Hudson Bay flaw lead
Notice bibliographique
Résumé
Flaw leads (FLs) and polynyas are recurrent areas of open water within sea ice that provide habitat for a diversity of Arctic species. The western Hudson Bay FL is a major, predictable habitat feature; however, its importance to polar bears Ursus maritimus has not been examined. We mapped the FL using synthetic aperture radar (resolution 62.3 × 121 m) from December to May, 2009-2018, and assessed FL use by 73 adult female polar bears tracked using satellite telemetry. Maximum FL width varied from 4 km in March to 145 km in May. Bears were closest to the FL in May, which coincided with their hyperphagic period and the seal pupping season. Only 31.5% (n = 23) of the bears used the FL, and they travelled faster, with lower turning angles along the FL (16° turns at 101° and -69° relative to the FL), suggesting the feature acted as a corridor that could increase prey encounters. Bears were closer to and crossed sections of the FL that were 68% narrower than those not crossed, indicating that a wider FL deters crossing. Abundant prey likely attracts some bears to the FL, but most bears avoid the FL between hunts, likely to conserve energy on consolidated ice or to reduce intraspecific interactions. Increases in open water resulting from climate warming might make the FL more challenging for bears to cross, but could make it more attractive if open-water prey densities increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».