Experiences and management of physician psychological symptoms during infectious disease outbreaks: a rapid review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior to the COVID-19 pandemic, physicians experienced unprecedented levels of burnout. The uncertainty of the ongoing COVID-19 pandemic along with increased workload and difficult medical triage decisions may lead to a further decline in physician psychological health. METHODS: We searched Medline, EMBASE, and PsycINFO for primary research from database inception (Medline [1946], EMBASE [1974], PsycINFO [1806]) to November 17, 2020. Titles and abstracts were screened by one of three reviewers and full-text article screening and data abstraction were conducted independently, and in duplicate, by three reviewers. RESULTS: From 6223 unique citations, 480 articles were reviewed in full-text, with 193 studies (of 90,499 physicians) included in the final review. Studies reported on physician psychological symptoms and management during seven infectious disease outbreaks (severe acute respiratory syndrome [SARS], three strains of Influenza A virus [H1N1, H5N1, H7N9], Ebola, Middle East respiratory syndrome [MERS], and COVID-19) in 57 countries. Psychological symptoms of anxiety (14.3-92.3%), stress (11.9-93.7%), depression (17-80.5%), post-traumatic stress disorder (13.2-75.2%) and burnout (14.7-76%) were commonly reported among physicians, regardless of infectious disease outbreak or country. Younger, female (vs. male), single (vs. married), early career physicians, and those providing direct care to infected patients were associated with worse psychological symptoms. INTERPRETATION: Physicians should be aware that psychological symptoms of anxiety, depression, fear and distress are common, manifest differently and self-management strategies to improve psychological well-being exist. Health systems should implement short and long-term psychological supports for physicians caring for patients with COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle