Experiences and management of physician psychological symptoms during infectious disease outbreaks: a rapid review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior to the COVID-19 pandemic, physicians experienced unprecedented levels of burnout. The uncertainty of the ongoing COVID-19 pandemic along with increased workload and difficult medical triage decisions may lead to a further decline in physician psychological health. METHODS: We searched Medline, EMBASE, and PsycINFO for primary research from database inception (Medline [1946], EMBASE [1974], PsycINFO [1806]) to November 17, 2020. Titles and abstracts were screened by one of three reviewers and full-text article screening and data abstraction were conducted independently, and in duplicate, by three reviewers. RESULTS: From 6223 unique citations, 480 articles were reviewed in full-text, with 193 studies (of 90,499 physicians) included in the final review. Studies reported on physician psychological symptoms and management during seven infectious disease outbreaks (severe acute respiratory syndrome [SARS], three strains of Influenza A virus [H1N1, H5N1, H7N9], Ebola, Middle East respiratory syndrome [MERS], and COVID-19) in 57 countries. Psychological symptoms of anxiety (14.3-92.3%), stress (11.9-93.7%), depression (17-80.5%), post-traumatic stress disorder (13.2-75.2%) and burnout (14.7-76%) were commonly reported among physicians, regardless of infectious disease outbreak or country. Younger, female (vs. male), single (vs. married), early career physicians, and those providing direct care to infected patients were associated with worse psychological symptoms. INTERPRETATION: Physicians should be aware that psychological symptoms of anxiety, depression, fear and distress are common, manifest differently and self-management strategies to improve psychological well-being exist. Health systems should implement short and long-term psychological supports for physicians caring for patients with COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».