Going virtual: youth attitudes toward and experiences of virtual mental health and substance use services during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, youth mental health and substance use services rapidly moved to virtual modalities to meet social distancing requirements. It is important to understand youth attitudes toward and experience of virtual services. OBJECTIVE: This study examined the attitudes toward and experiences of virtual mental health and substance use services among youth drawn from clinical and non-clinical samples. METHOD: Four hundred nine youth completed a survey including questions about their attitudes toward and experience of virtual services. The survey included quantitative and open-ended questions on virtual care, as well as a mental health and substance use screener. RESULTS: The majority of youth with mental health or substance use challenges would be willing to consider individual virtual services, but fewer would consider group virtual services. However, many have not received virtual services. Youth are interested in accessing a wide variety of virtual services and other supportive wellness services. Advantages and disadvantages of virtual services are discussed, including accessibility benefits and technological barriers. DISCUSSION: As youth mental health and substance use services have rapidly gone virtual during the COVID-19 pandemic, it is essential that we hear the perspectives of youth to promote service utilization among those in need. Diverse, accessible, technologically stable virtual services are required to meet the needs of different youth, possibly with in-person options for some youth. Future research, engaging youth in the research process, is needed to evaluate the efficacy of virtual services to plan for the sustainability of some virtual service gains beyond the pandemic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».