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Enregistrement W3126692541 · doi:10.1101/2021.02.02.429294

Nascent polypeptide within the exit tunnel ensures continuous translation elongation by stabilizing the translating ribosome

2021· preprint· en· W3126692541 sur OpenAlexfundno aff
Yuhei Chadani, Nobuyuki Sugata, Tatsuya Niwa, Yosuke Ito, Shintaro Iwasaki, Hideki Taguchi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsOhsumi Frontier Science FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceTokyo Institute of TechnologyKeio University
Mots-clésRibosomeElongationTranslation (biology)Ribosomal RNAAmino acidProtein biosynthesisBiologyRibosomal proteinPolysomeComputational biologyBiophysicsBiochemistryGeneRNAMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Continuous translation elongation, irrespective of amino acid sequences, is a prerequisite for living organisms to produce their proteomes. However, the risk of elongation abortion is concealed within nascent polypeptide products. Negatively charged sequences with occasional intermittent prolines, termed intrinsic ribosome destabilization (IRD) sequences, destabilizes the translating ribosomal complex. Thus, some nascent chain sequences lead to premature translation cessation. Here, we show that the risk of IRD is maximal at the N-terminal regions of proteins encoded by dozens of Escherichia coli genes. In contrast, most potential IRD sequences in the middle of open reading frames remain cryptic. We found two elements in nascent chains that counteract IRD: the nascent polypeptide itself that spans the exit tunnel and its bulky amino acid residues that occupy the tunnel entrance region. Thus, nascent polypeptide products have a built-in ability to ensure elongation continuity by serving as a bridge and thus by protecting the large and small ribosomal subunits from dissociation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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