Perceived quality of life and frailty among older people living in different settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the perceived quality of life of older people living in the community and long-term care facilities, and correlate it with the presence of frailty. METHODS: This is a quantitative, analytical, cross-sectional study in which 136 older people were interviewed, half were living in the community and the other half were living in long-term care facilities. The Edmonton Frail Scale was used to identify frailty, and the World Health Organization Quality of Life – Bref (WHOQOL-BREF) and World Health Organization Quality of Life Assessment for Older Persons (WHOQOL-OLD) questionnaires were used to measure quality of life. Analysis of variance and Pearson correlation coefficients were used for intragroup analyses. RESULTS: A greater proportion of older people living in long-term care facilities were frail. Perceived quality of life was better among people living in the community, according to both questionnaires, particularly in the domains social relations, environment, and death and dying. The worst scores were observed in the autonomy domain, particularly among older people living in long-term care facilities. In the majority of domains, older people with frailty had worse perceived quality of life scores. CONCLUSIONS: The absence of frailty favors a better perception of the quality-of-life domains, as does living in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».