Real-life experience with ceftobiprole in Canada: Results from the CLEAR (CanadianLEadership onAntimicrobialReal-life usage) registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ceftobiprole is an advanced-generation cephalosporin with a favourable safety profile. Published data on the clinical use of ceftobiprole are limited. We report use of ceftobiprole in Canadian patients using data captured by the CLEAR registry. METHODS: The CLEAR registry uses the web-based research data management program REDCap™ (online survey) to facilitate clinicians entering details associated with their clinical experiences using ceftobiprole. RESULTS: Data were available for 38 patients treated with ceftobiprole. The most common infections treated were endocarditis (42.1% of patients), bone and joint infection (23.7%) and hospital-associated bacterial pneumonia (15.8%). 92.1% of patients had bacteraemia and 21.1% were in intensive care. Ceftobiprole was used because of failure of (71.1%), resistance to (18.4%) or adverse effects from (10.5%) previously prescribed antimicrobial agents. Ceftobiprole was primarily used as directed therapy for methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections (94.7% of patients). Ceftobiprole susceptibility testing was performed on isolates from 47.4% of patients. It was used concomitantly with daptomycin in 55.3% of patients and with vancomycin in 18.4% of patients. Treatment duration was primarily >10 days (65.8% of patients) with microbiological success in 97.0% and clinical success in 84.8% of patients. 2.6% of patients had gastrointestinal adverse effects. CONCLUSION: In Canada to date, ceftobiprole is used as directed therapy to treat a variety of severe infections caused by MRSA. It is primarily used in patients failing previous antimicrobials, is frequently added to, and thus used in combination with daptomycin or vancomycin with high microbiological and clinical cure rates and an excellent safety profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».