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Enregistrement W3126700276 · doi:10.1177/1203475420988864

Superficial Granulomatous Pyoderma Gangrenosum Involving the Face: A Case Series of Five Patients and a Review of the Literature

2021· review· en· W3126700276 sur OpenAlexaff
Eran Shavit, Michael Cecchini, James J. Limacher, Scott R. Walsh, Ashely Wentworth, Mark D.P. Davis, Afsáneh Alavi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyoderma gangrenosumMedicineDermatologyNeutrophilic dermatosisHistopathologyGranulomatous inflammationPyodermaGiant cellPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pyoderma gangrenosum (PG) is a rare neutrophilic dermatosis characterized by painful and ulcerating lesions on the skin. It rarely involves the face and is often difficult to diagnose. There are few cases reported in the literature of PG involving the face. AIM: To share our experience with 5 patients in whom the final diagnosis was PG involving the face, and to review the literature. METHODS: We report a series of 5 patients with a final diagnosis of PG involving the face and reviewed relevant literature. We searched through PubMed andEMBASE using keywords such as "face" and "pyoderma gangrenosum," "blastomycosis-like pyoderma gangrenosum, vegetative pyoderma gangrenosum and granulomatous pyoderma gangrenosum." RESULTS: We report 5 patients (4 females) with pyoderma gangrenosum involving the face. All 5 had a final diagnosis of superficial granulomatous PG. All cases presented with nonhealing facial ulcer most commonly on cheeks and a common histopathology of mixed inflammatory infiltrates, multinucleated giant cells, and plasma cells with some granulomatous inflammation. CONCLUSIONS: PG can involve the face, and all 5 of our patients had the superficial granulomatous as the most common form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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