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Enregistrement W3126701521 · doi:10.1002/nau.24658

An International Continence Society (ICS) report on the terminology for pelvic floor muscle assessment

2021· article· en· W3126701521 sur OpenAlexaff
Helena Frawley, Beth Shelly, Mélanie Morin, Stéphanie Bernard, Kari Bø, G. Alessandro Digesu, Tamara Dickinson, Sanchia S. Goonewardene, Doreen McClurg, Mohammad Sajjad Rahnama’i, Alexis Schizas, Marijke Slieker‐ten Hove, Satoru Takahashi, Jenniffer Voelkl Guevara

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyCLARITYStandardizationMedicinePelvic floor dysfunctionFunction (biology)Medical physicsPelvic floorComputer scienceSurgeryLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The terminology for female and male pelvic floor muscle (PFM) assessment has expanded considerably since the first PFM function and dysfunction standardization of terminology document in 2005. New terms have entered assessment reports, and new investigations to measure PFM function and dysfunction have been developed. An update of this terminology was required to comprehensively document the terms and their definitions, and to describe the assessment method and interpretation of the finding, to standardize assessment procedures and aid diagnostic decision making. METHODS: This report combines the input of members of the Standardisation Committee of the International Continence Society (ICS) Working Group 16, with contributions from recognized experts in the field and external referees. A logical, sequential, clinically directed assessment framework was created against which the assessment process was mapped. Within categories and subclassifications, each term was assigned a numeric coding. A transparent process of 12 rounds of full working group and external review was undertaken to exhaustively examine each definition, plus additional extensive internal development, with decision making by collective opinion (consensus). RESULTS: A Terminology Report for the symptoms, signs, investigations, and diagnoses associated with PFM function and dysfunction, encompassing 185 separate definitions/descriptors, has been developed. It is clinically based with the most common assessment processes defined. Clarity and user-friendliness have been key aims to make it interpretable by clinicians and researchers of different disciplines. CONCLUSION: A consensus-based Terminology Report for assessment of PFM function and dysfunction has been produced to aid clinical practice and be a stimulus for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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