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Enregistrement W3126711713 · doi:10.1021/acsphotonics.0c01929

Photon Acceleration Using a Time-Varying Epsilon-near-Zero Metasurface

2021· article· en· W3126711713 sur OpenAlexaff
Cong Liu, M. Zahirul Alam, Kai Pang, Karapet Manukyan, Orad Reshef, Yiyu Zhou, Saumya Choudhary, Joel G. Patrow, Anuj Pennathur, Hao Song, Zhe Zhao, Runzhou Zhang, Fatemeh Alishahi, Ahmad Fallahpour, Yinwen Cao, Ahmed Almaiman, Jahan M. Dawlaty, Moshe Tur, Robert W. Boyd, Alan E. Willner

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésBlueshiftPhysicsOpticsExcitationPlasmonOptoelectronicsRefractive indexIndium tin oxideTerahertz radiationPhotonMaterials scienceThin filmPhotoluminescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A light beam’s frequency can blueshift when the beam travels through a medium that exhibits a time-dependent decrease in the refractive index. Here we show that a metasurface made of a plasmonic antenna array on a thin indium tin oxide (ITO), which exhibits epsilon-near-zero (ENZ) response, can behave as a time-varying medium and change the frequency of a sufficiently strong light beam through self-action effect. Specifically, we observe that a near-resonant optical excitation of the 92 nm thick metasurface leads to an intensity-dependent blueshift of the excitation pulse. We measured a maximum blueshift of ∼1.6 THz with ∼4 GW/cm 2 incident intensity. The observed effect using an ITO-based ENZ metasurface has an energy requirement that is up to 200× lower than implementations using ITO alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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