Neonatal Golden Hour: A survey of Australian and New Zealand Neonatal Network units' early stabilisation practices for very preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify current 'Golden Hour' practices for initial stabilisation of very preterm infants <32 weeks' gestational age (GA) within tertiary neonatal intensive care units (NICUs) in the Australian and New Zealand Neonatal Network (ANZNN). METHODS: A 76-question survey regarding delivery room (DR) and NICU stabilisation practices was distributed electronically to directors of tertiary perinatal NICUs in the ANZNN in January 2019. Responses were categorised into GA subgroups: 23-24, 25-27 and 28-31 weeks' GA. RESULTS: The response rate was 100% (24/24 units). Delayed cord clamping (DCC) was practised 'always' or 'often' by 21 units (88%). All units used oximetry to target oxygen saturations, and 23/24 (96%) commenced resuscitation in <40% oxygen. Ten units (42%) routinely used DR electrocardiography monitoring. CPAP was preferred as primary respiratory support in one-third of units for infants born 23-24 weeks' GA, compared with 19 units (79%) at 25-27 weeks' GA and 23 units (96%) at 28-31 weeks' GA. DR skin-to-skin care was uncommon, particularly at lower GAs. Five units (21%) used minimally invasive surfactant therapy for non-intubated infants at 23-24 weeks' GA, 13 units (54%) at 25-27 weeks' GA and 16 units (67%) at 28-31 weeks' GA. CONCLUSIONS: Most Golden Hour stabilisation practices align with international guidelines. Consistency exists with respect to DCC, oxygen saturation targeting and primary CPAP use for infants 25 weeks' GA and above. Where evidence is less certain, practices vary across ANZNN NICUs. Time targets for stabilisation measures may help standardise practice for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».