Bacterial cellulose/glycolic acid/glycerol composite membrane as a system to deliver glycolic acid for anti-aging treatment
Notice bibliographique
Résumé
Glycolic acid (GA), as an anti-aging skincare ingredient, plays a pivotal role in anti-aging treatment. However, its benefits could be overshadowed due to its side effects including skin burning and irritation when overused. Bacterial cellulose (BC) is a highly pure form of cellulose, biosynthesized in the form of a swollen membrane by several kinds of bacteria that was demonstrated to modulate the release of model drugs owing to its porous and 3D fibrous network structure, and glycerol (GL), as a plasticizer, could enhance the controlled drug delivery. Herein, we report a topical controlled drug delivery system based on BC membrane, GA and GL for controlling sustainable release of GA to reduce its side effects on the skin, while maintaining its prolonged and maximum therapeutic effect. The results showed that the incorporation of GL increased the malleability and flexibility of BC/GA/GL membrane, as compared with BC/GA membrane. In addition, the GL enhanced the control of the GA delivery, as evidenced by a higher swelling capacity and thereby a slower release of the GA from BC/GA/GL membrane. More importantly, in vitro study indicated that both BC/GA and BC/GA/GL membranes could effectively stimulate endogenous collagen synthesis in NIH3T3 cells owing to the release of GA, and that BC/GA/GL membrane is more conducive to a long-term cell adhesion, spreading, and proliferation of NIH3T3 and HaCaT cells due to its lower and sustainable release of GA than BC/GA membrane. This study suggests the BC/GL/GA composite membrane holds great promise as an appealing platform to control the release of GA to greatly promote renewal of skin cells for effective anti-aging treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».