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Enregistrement W3126719253 · doi:10.3390/biology10020137

Antimicrobial Properties of the Ag, Cu Nanoparticle System

2021· review· en· W3126719253 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyAntimicrobialNanoparticleMicrobiologyNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbes, including bacteria and fungi, easily form stable biofilms on many surfaces. Such biofilms have high resistance to antibiotics, and cause nosocomial and postoperative infections. The antimicrobial and antiviral behaviors of Ag and Cu nanoparticles (NPs) are well known, and possible mechanisms for their actions, such as released ions, reactive oxygen species (ROS), contact killing, the immunostimulatory effect, and others have been proposed. Ag and Cu NPs, and their derivative NPs, have different antimicrobial capacities and cytotoxicities. Factors, such as size, shape and surface treatment, influence their antimicrobial activities. The biomedical application of antimicrobial Ag and Cu NPs involves coating onto substrates, including textiles, polymers, ceramics, and metals. Because Ag and Cu are immiscible, synthetic AgCu nanoalloys have different microstructures, which impact their antimicrobial effects. When mixed, the combination of Ag and Cu NPs act synergistically, offering substantially enhanced antimicrobial behavior. However, when alloyed in Ag-Cu NPs, the antimicrobial behavior is even more enhanced. The reason for this enhancement is unclear. Here, we discuss these results and the possible behavior mechanisms that underlie them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle