Efficacy of different platelet‐rich plasma injections in the treatment of mild‐moderate knee osteoarthritis: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to compare the efficacy of different numbered sets of injections of platelet-rich plasma (PRP) in the treatment of mild-moderate knee osteoarthritis (OA). METHODS: A comprehensive search in three databases of Cochrane Library, Embase, and PubMed was conducted to find relevant articles that investigated the efficacy of PRP injection therapies in the treatment of mild-moderate knee OA through August 2020. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function scores were the primary outcomes and visual analogue scale (VAS) was the secondary outcome. The pooled improvements amongst different injection therapies were compared. RESULTS: No significant differences in the improvement of WOMAC pain were observed amongst 1-, 2-, and 3-injection therapies at 3- (P = .26) and 6-month (P = .13) follow-ups. For a 12-month follow-up, the difference amongst different therapies reached borderline significance (P = .05) in which 3-injection therapy had a significantly better improvement than 2-injection therapy (P = .02) and reached borderline significance compared with 1-injection (P = .07). However, no significant differences in the improvement of VAS scores were observed amongst three injection therapies for all the follow-up visits (P > .05). For WOMAC function score, 3-injection therapy performed significantly better than 1-injection (P < .00001) or 2-injection therapy (P < .0001) only at 12-month follow-up visit. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that 3-injection therapy of PRP in the treatment of mild-moderate knee OA had the best efficacy in pain relief and function improvement compared with 1- and 2-injection therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».