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Enregistrement W3126734372 · doi:10.1109/ias44978.2020.9334879

Algorithm to Prevent Breaker-Failure Protection Mal-operation Due to Subsidence Current

2020· article· en· W3126734372 sur OpenAlexaff
Soumitri Jena, Bhavesh R. Bhalja, O.P. Malik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircuit breakerCurrent transformerRelayProtective relayComputer scienceTransformerFault (geology)OvercurrentReliability engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringCurrent (fluid)VoltageGeologyPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duplication of circuit breakers (CBs) in substations is not realistic due to economic and operational constraints. In the event of failure of a breaker, adjacent breakers need to be called in to isolate the fault. Typically, a breaker-failure protection (BFP) function is integrated within commercial relays to monitor such situations. However, these functions are prone to mal-operation because of subsidence in current transformers (CTs) resulting from faults with significant decaying DC component. To this end, a reliable reset algorithm for the BFP function is presented in this paper. After measuring the decaying DC component within a one-cycle moving window, the proposed algorithm accurately distinguishes between the alternating pattern of fault current and exponential decaying pattern in subsidence current. Its performance remains unaffected during change in fault current level, decaying dc component, CT saturation and level of subsidence. Results from simulation as well as laboratory setup indicate that the proposed algorithm is able to prevent the mal-operation of an existing BFP scheme in the conventional relay with safety margin in the range of 20-40%. A comparative evaluation with available techniques testifies its superiority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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