Relating to and Doing Business with Cuba: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe history and status of Canadian bilateral relations, business, and trade with Cuba have been a source of some controversy in the United States.Not long ago, I participated in a series of debates-at times heated-before U.S. audiences on the subject of Canadian opposition to the Helms-Burton Act of 1996.1 Those gatherings were prompted by a comparatively rare impasse in political and international legal discourse between the United States and Canada, along with other key allies and trading partners, for which Cuba-with or without Castro-served more as a lightning rod, rather than the core focus for a more general and protracted disagreement on the subject of extraterritoriality.' In the latter context, it is useful to recall that, well before lightning struck over Cuba, Canada felt compelled to enact general blocking legislation as a tool to render business actors under Canadian jurisdiction at least as miserable complying with the purported extraterritorial reach of any U.S. laws so designated as they might otherwise have been in breaching them.Only later was this tool enlisted specifically in defence of growing trade with Cuba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,075 | 0,019 |
| Communication savante | 0,024 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».