Convergent Validity of Suffering and Quality of Life as Measured by The Hidradenitis Suppurativa Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hidradenitis suppurativa (HS) is a painful chronic, recurrent inflammatory skin disease with great impact on health‐related quality of life (HRQOL). Recently, Hidradenitis SuppuraTiva cORe outcomes set International Collaboration (HISTORIC) established HRQOL as a core domain set for HS clinical trials and developed the Hidradenitis Suppurativa Quality of Life (HiSQOL) as a validated outcome measurement instrument. Objectives To provide further convergent validity of HiSQOL by comparing it to Dermatology Life Quality Index (DLQI) and Pictorial Representation of Illness and Self Measure‐Revised 2 (PRISM‐R2). Methods In this cross‐sectional study, 103 participants completed HiSQOL, PRISM‐R2 and DLQI. PRISM‐R2 is an instrument designed to measure suffering and reports the two measures, Illness Perception Measure (IPM) and Self‐Illness Separation (SIS). Correlation analyses were performed including a sub‐analysis for a subgroup of patients with high scores in the HS‐specific domains of HiSQOL. Results A very strong correlation was found between HiSQOL and DLQI (ρ = 0.93, P < 2.2 × 10−16, (95% CI: 0.89;0.95)), and moderately strong correlations were found between HiSQOL and SIS (ρ = −0.73, P < 2.2 × 10−16, (95% CI: −0.81; −0.62)) and DLQI and SIS (ρ = −0.70, P < 2.2 × 10−16, (95% CI: −0.79; −0.59)). IPM was positively associated with HiSQOL and DLQI and negatively with SIS. Conclusions HiSQOL is a valid measure of quality of life for HS patients, and we suggest that HiSQOL can be used as a measure of suffering as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».