MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126750858 · doi:10.1142/s0129054121410033

Zero-Avoiding Transducers, Length Separable Relations, and the Rational Asymmetric Partition Problem

2021· article· en· W3126750858 sur OpenAlexaff
Stavros Konstantinidis, Mitja Mastnak, Juraj Šebej

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
Thématiquesemigroups and automata theory
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparable spaceMathematicsPartition (number theory)Zero (linguistics)EmbeddingWord (group theory)ConstructiveRational numberCombinatoricsDiscrete mathematicsComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the problem of partitioning effectively a given irreflexive (and possibly symmetric) rational relation [Formula: see text] into two asymmetric rational relations. This problem is motivated by a recent method of embedding an [Formula: see text]-independent language into one that is maximal [Formula: see text]-independent, where the method requires to use an asymmetric partition of [Formula: see text]. We solve the problem when [Formula: see text] is length-separable, which means that the following two subsets of [Formula: see text] are rational: the subset of word pairs [Formula: see text] where [Formula: see text]; and the subset of word pairs [Formula: see text] where [Formula: see text]. This property is satisfied by all recognizable, all left synchronous, and all right synchronous relations. We leave it as an open problem when [Formula: see text] is not length-separable. We also define zero-avoiding transducers for length-separable relations, which makes our partitioning solution constructive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Foundations of Computer ScienceMême sujetsemigroups and automata theoryTravaux en français237 207