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Enregistrement W3126754215 · doi:10.1080/17565529.2021.1877104

The evolution of empirical adaptation research in the global South from 2010 to 2020

2021· article· en· W3126754215 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClimate and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesForeign and Commonwealth OfficeInternational Development Research Centre
Mots-clésAdaptation (eye)Regional scienceClimate changeAgricultureClimate change adaptationEmpirical researchEmpirical evidenceGeographyThematic mapThematic analysisEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomic growthEconomic geographyPolitical scienceSocial scienceSociologyEconomicsQualitative researchEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper applies a scoping review approach to inductively assess the evolution of empirical adaptation research in the global South over the period 2010 to 2020 using, as indicators of the literature, three leading adaptation journals covering different scales of analysis: Global Environmental Change, Regional Environmental Change and Climate and Development. The review confirms that previous calls for an increase in empirical adaptation research have been heeded. Research covers both policy and practice, and also different scales, with a particular focus on agricultural and rural settings. There is significant and growing interest in the determinants of adaptation and adaptive capacity (including the role of barriers and enablers), and a small but growing interest in the role of gender. The overall increase in total publications does not show even geographical or sectoral coverage. Large swathes of sub-Saharan Africa and the Middle East/North Africa remain severely under-researched; and the overwhelming majority of papers focus on rural and agricultural issues rather than cities. This analysis offers tangible evidence to highlight where geographical and thematic gaps exist in our research on adaptation in the global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle