A reversible and stable doping technique to invert the carrier polarity of MoTe <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two-dimensional (2D) materials can be implemented in several functional devices for future optoelectronics and electronics applications. Remarkably, recent research on p–n diodes by stacking 2D materials in heterostructures or homostructures (out of plane) has been carried out extensively with novel designs that are impossible with conventional bulk semiconductor materials. However, the insight of a lateral p–n diode through a single nanoflake based on 2D material needs attention to facilitate the miniaturization of device architectures with efficient performance. Here, we have established a physical carrier-type inversion technique to invert the polarity of MoTe 2 -based field-effect transistors (FETs) with deep ultraviolet (DUV) doping in (oxygen) O 2 and (nitrogen) N 2 gas environments. A p-type MoTe 2 nanoflake transformed its polarity to n-type when irradiated under DUV illumination in an N 2 gaseous atmosphere, and it returned to its original state once irradiated in an O 2 gaseous environment. Further, Kelvin probe force microscopy (KPFM) measurements were employed to support our findings, where the value of the work function changed from ∼4.8 and ∼4.5 eV when p-type MoTe 2 inverted to the n-type, respectively. Also, using this approach, an in-plane homogeneous p–n junction was formed and achieved a diode rectifying ratio (I f /I r ) up to ∼3.8 × 10 4 . This effective approach for carrier-type inversion may play an important role in the advancement of functional devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».