Sex- and Age-Related Differences in the Distribution of Metastases in Patients With Upper Urinary Tract Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distribution of metastatic sites in upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is not well-known. Consequently, the effects of sex and age on the location of metastases is also unknown. This study sought to investigate age- and sex-related differences in the distribution of metastases in patients with UTUC. MATERIALS AND METHODS: Within the Nationwide Inpatient Sample database (2000-2015), we identified 1,340 patients with metastatic UTUC. Sites of metastasis were assessed according to age (≤63, 64-72, 73-79, and ≥80 years) and sex. Comparison was performed with trend and chi-square tests. RESULTS: Of 1,340 patients with metastatic UTUC, 790 (59.0%) were men (median age, 71 years) and 550 (41.0%) were women (median age, 74 years). The lung was the most common site of metastases in men and women (28.2% and 26.4%, respectively), followed by bone in men (22.3% vs 18.0% of women) and liver in women (24.4% vs 20.5% of men). Increasing age was associated with decreasing rates of brain metastasis in men (from 6.5% to 2.9%; P=.03) and women (from 5.9% to 0.7%; P=.01). Moreover, increasing age in women, but not in men, was associated with decreasing rates of lung (from 33.3% to 24.3%; P=.02), lymph node (from 28.9% to 15.8%; P=.01), and bone metastases (from 22.2% to 10.5%; P=.02). Finally, rates of metastases in multiple organs did not vary with age or sex (65.2% in men vs 66.5% in women). CONCLUSIONS: Lung, bone, and liver metastases are the most common metastatic sites in both sexes. However, the distribution of metastases varies according to sex and age. These observations apply to everyday clinical practice and may be used, for example, to advocate for universal bone imaging in patients with UTUC. Moreover, our findings may also be used for design considerations of randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».