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Enregistrement W3126785351 · doi:10.3390/min11020140

Alkali-Hydrothermal Treatment of K-Rich Igneous Rocks for Their Direct Use as Potassic Fertilizers

2021· article· en· W3126785351 sur OpenAlexfundno aff
Aaron Mbissik, Abdellatif Elghali, Muhammad Ouabid, Otmane Raji, Jean‐Louis Bodinier, Hicham El Messbahi

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOtsuka Canada PharmaceuticalUniversité Mohammed VI Polytechnique
Mots-clésMicroclineTitaniteAnalcimeAlbiteMineralogyBiotiteAnkeriteGeologyOrthoclaseIgneous rockApatiteNuclear chemistryGeochemistryChemistryCalciteZirconSiderite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the increasing demand for conventional sources of potassium (K) and their inaccessibility by African countries, K-rich igneous rocks are increasingly studied as potential alternative sources. In this study, six potassic igneous rocks (syenites and trachytes) from the Tamazeght, Jbel Boho, Ait Saoun, and El Glo’a regions (Morocco) were sampled and characterized. Then they were hydrothermally treated to enhance their K release for potential use as potassic fertilizers. The raw materials are mainly formed by microcline (up to 74%), orthoclase (20–68%), albite (36–57%), biotite-muscovite (15–23%), and titanite, calcite, hematite, and apatite as accessory minerals. These samples were crushed and milled to reach a particle size <150 µm and mixed with 4 N NaOH solution in an autoclave. The liquid/solid (L/S) ratio was about 44 mL/50 g. The powders were allowed to react with the solution at 170 °C for 7 h. For all tests, NaOH reacted completely with the powders and no liquid was observed after the treatment. X-ray diffraction (XRD), thermal gravimetric analysis (TGA), infrared spectroscopy (IRTF), and scanning electron microscopy (SEM-EDS) were carried out on treated samples to characterize the mineralogical and structural changes due to the alkali-hydrothermal treatment. Indeed, the treated samples revealed the presence of sodic neoformed phases such as thermonatrite, sodalite, analcime, and cancrinite. The treated material was leached for a week using deionized water and the elements released were measured using inductively coupled plasma–atomic emission spectroscopy (ICP-AES). The hydrothermal process showed a strong effect on structure breakdown as well as on the release of K and other nutrients such as P, Fe, Si, Mg, and Ca. Therefore, the alkali-hydrothermal treatment allowed the release of 50.5 wt% K. Moreover, the release of Mg, Ca, Fe, P, K, and Si were significantly increased. Mg, Ca, Fe, P, K, and Si release within raw materials was about (0.5–3.6), (3.5–31.4), (0.01–0.4), (0.01–0.3), (20–55), and (4.6–8) mg/kg, respectively, whereas treated samples showed a higher release of these elements. Quantitatively, Mg, Ca, Fe, P, K, and Si releases were about (10–11.8), (60–70), (7–20), (1.2–15), (218–1278), and (1119–2759) mg/kg, respectively. Consequently, the treated igneous rocks (syenite and trachyte) could be directly used as potassic fertilizers that would also be a source of other nutrients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
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Résumé présentoui

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