Hydrometeorological observations at three boreal forest sites (aspen, jack pine, and black spruce) located in central Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long-term observations are presented here from two coniferous (jack pine and black spruce) and one deciduous (aspen) forest sites located in central Saskatchewan, Canada. These sites were initiated through the Boreal Ecosystem and Atmosphere Study (BOREAS) program during 1994-96 (http://boreas.gsfc.nasa.gov/) and were later operated under the Boreal Ecosystem Research and Monitoring Sites (BERMS) program. All three sites were equipped with rich instrumentation that include walk-up scaffold towers fitted with sensors to measure air temperature, humidity and wind speed, above canopy shortwave and longwave radiation components, as well as fluxes of energy, carbon and water. Other onsite measurements included precipitation, snow depth, snow density, snow temperature, soil temperature and moisture profiles. These observations are useful for an improved understanding about the contrasts among sites. Moreover, the data is also very useful for modelling applications (calibration and validation). In addition to site observations, dynamically downscaled future meteorological observations by the Weather Research Forecast (WRF) model using Pseudo Global Warming (PGW) approach are included in the dataset. The WRF data was biased corrected by quantile-mapping method using the observed dataset. Thus, the data is ideal for testing, development, calibration, improvement, and validation of hydrological and/or land surface models as well as for projecting future changes in critical processes under changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».