Sacrificial Dissolution of Zinc Electroplated and Cold Galvanized Coated Steel in Saline and Soil Environments: A Comparison
Notice bibliographique
Résumé
To protect steel structures, zinc coatings are mostly used as a sacrificial barrier. This research aims to estimate the dissolution tendency of the electroplated and zinc-rich cold galvanized (ZRCG) coatings of a controlled thickness (35 ± 1 μm) applied via brush and dip coating methods on the mild steel. To assess the corrosion behavior of these coated samples in 3.5% NaCl and 10% NaCl containing soil solutions, open circuit potential (OCP), cyclic polarization (CP), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) tests were performed. The more negative OCP and appreciably large corrosion rate of the electroplated and ZRCG coated samples in 3.5% NaCl solution highlighted the preferential dissolution of Zn coatings. However, in saline soil solution, the relatively positive OCP (>−850 mV vs. Cu/CuSO4) and lower corrosion rate of the electroplated and ZRCG coatings compared to the uncoated steel sample indicated their incapacity to protect the steel substrate. The CP scans of the zinc electroplated samples showed a positive hysteresis loop after 24 h of exposure in 3.5% NaCl and saline soil solutions attributing to the localized dissolution of the coating. Similarly, the appreciable decrease in the charge transfer resistance of the electroplated samples after 24 h of exposure corresponded to their accelerated dissolution. Compared to the localized dissolution of the electroplated and brush-coated samples, the dip-coated ZRCG samples exhibited uniform dissolution during the extended exposure (500 h) salt spray test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».