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Enregistrement W3126799818 · doi:10.51359/2594-9616.2020.244787

A LEITURA DE MUNDO A PARTIR DOS MAPAS TEMÁTICOS: ANÁLISE COMPARATIVA DOS MATERIAIS DIDÁTICOS DO BRASIL E DA ESPANHA

2020· article· pt· W3126799818 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Ensino de Geografia (Recife) · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography and Education Methods
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ao conceber a Cartografia como uma ferramenta que possibilita explicar, interpretar e representar o espaço, acredita-se que a mesma permite efetuar o raciocínio geográfico através dos mapas temáticos, que possuem o objetivo de aprofundar os estudos sobre os fenômenos espaciais e a dimensão destes, investigando, assim, a natureza, a dinâmica e a concepção destes fenômenos espaciais. No Brasil, os mapas temáticos são comumente utilizados como um método de ilustração e localização de locais. Na Espanha, observa-se que o mesmo ocorre, pois, muitas vezes seus materiais didáticos também se preocupam em demonstrar a localização de países e da ocorrência de fenômenos. Aliado ao fato de que o primeiro documento curricular padronizado escolar para o território brasileiro foi inspirado pelas reformas escolares espanholas, almeja-se exibir uma comparação entre os mapas inseridos nas propostas didáticas espanholas e brasileiras, apresentando os resultados obtidos a partir dos materiais didáticos utilizados pelas escolas públicas do estado de São Paulo, na região sudeste do Brasil, denominado de Caderno do Professor e do livro didático Geografia i Història, da Espanha. Este estudo utilizou um esquema desenvolvido com base no pensamento espacial para explorar a complexidade dos exercícios que envolvem mapas temáticos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle