Bioarchaeology and Mountain Landscapes in Transylvania's Golden Quadrangle
Notice bibliographique
Résumé
The Apuseni Mountains of southwestern Transylvania (Romania) are home to the richest gold and copper deposits in Europe, key resources that fueled the development of social complexity during the Bronze Age (ca. 2700–800 B.C.E.). This landscape encompasses a significant amount of topographic and ecological diversity, with upland landscapes incorporating major mineral deposits, forests, pastures, and salt springs, and lowland agropastoral landscapes abutting the major interregional Mureș River corridor. Local Early Bronze Age (ca. 2700–2000 B.C.E.) communities typically buried their dead in stone-covered tumuli in the uplands, though there are also examples of burial in lowland settlements. The relationship between upland and lowland mortuary contexts is an enduring question within the regional archaeological record. In this paper we present a case study that compares individuals from two sites: the lowland settlement of Alba Iulia-Pârâul Iovului and the upland cemetery of Meteș-La Meteșel. We ask whether there were differences between the uplands and the lowlands in terms of mortuary practices and eligibility for burial, or differences in the lived experience of pathology or trauma. Our results show that there are few significant differences between the two samples. Adults and subadults, as well as males and females, are represented at both sites, and levels of skeletal pathology are low, while dental insults are more frequent. We conclude by outlining a strategy for developing a regional bioarchaeology that will incorporate multiple lines of archaeological and bioarchaeological evidence and enhance our understanding of the biocultural dynamics of the region. Localizaţi în sud-vestul Transilvaniei (România), Munţii Apuseni adăpostesc cele mai bogate zăcăminte de aur şi cupru din Europa, resurse vitale care au alimentat dezvoltarea complexităţii sociale pe parcursul epocii bronzului (cca. 2700-800 BC). Acest peisaj încorporează o remarcabilă diversitate topografică şi ecologică, cu zonele înalte adăpostind principalele zăcăminte metalifere, păduri, păşuni montane, zonele agro-pastorale mai joase învecinându-se cu principalul coridor interregional al văii Mureşului. Comunităţile locale ale Bronzului timpuriu (cca. 2700-2000 BCE) din zona muntoasă îşi îngropau de obicei morţii în tumuli cu manta de piatră , dar există şi exemple de înmormântări în aşezările din zonele mai joase. Relaţia dintre contextele funerare din zonele înalte şi cele din zonele joase de relief rămâne o întrebare de durată în contextual arheologic regional. Studiul de faţă prezintă un studiu de caz care compară indivizi din două situri: aşezarea din zona joasă de la Alba Iulia-Pârâul Iovului şi cimitirul din zona muntoasă de la Meteş-La Meteşel. Sunt puse întrebări care privesc existenţa unor diferenţe între practicile funerare din zonele joase şi cele înalte sau în ceea ce priveşte experienţa trăită a traumelor şi patologiei. Rezultatele noastre indică puţine diferenţe semnificative între cele două loturi de probe. Adulţi şi subadulţi, de sex masculine sau feminin, sunt reprezentaţi în ambele situri, nivelurile de patologie osoasă fiind joase, în vreme ce afecţiunile dentare sunt mai frecvente. Concluzionăm prin evidenţierea unei strategii pentru dezvoltarea unei bioarheologii regionale, care va încorpora multiple linii de dovezi arheologice şi bioarheologice şi va înbunătăţi înţelegerea dinamicii bioculturale a regiunii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,070 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».