Congenital Malformations in Sea Turtles: Puzzling Interplay between Genes and Environment
Notice bibliographique
Résumé
The completion of embryonic development depends, in part, on the interplay between genetic factors and environmental conditions, and any alteration during development may affect embryonic genetic and epigenetic regulatory pathways leading to congenital malformations, which are mostly incompatible with life. Oviparous reptiles, such as sea turtles, that produce numerous eggs in a clutch that is buried on the beach provide an opportunity to study embryonic mortality associated with malformations that occur at different times during development, or that prevent the hatchling from emerging from the nest. In sea turtles, the presence of congenital malformations frequently leads to mortality. A few years ago, a detailed study was performed on external congenital malformations in three species of sea turtles from the Mexican Pacific and Caribbean coasts, the hawksbill turtle, Eretmochelys imbricata (n = 23,559 eggs), the green turtle, Chelonia mydas (n = 17,690 eggs), and the olive ridley, Lepidochelys olivacea (n = 20,257 eggs), finding 63 types of congenital malformations, of which 38 were new reports. Of the three species, the olive ridley showed a higher incidence of severe anomalies in the craniofacial region (49%), indicating alterations of early developmental pathways; however, several malformations were also observed in the body, including defects in the carapace (45%) and limbs (33%), as well as pigmentation disorders (20%), indicating that deviations occurred during the middle and later stages of development. Although intrinsic factors (i.e., genetic mutations or epigenetic modifications) are difficult to monitor in the field, some environmental factors (such as the incubation temperature, humidity, and probably the status of feeding areas) are, to some extent, less difficult to monitor and/or control. In this review, we describe the aetiology of different malformations observed in sea turtle embryos, and provide some actions that can reduce embryonic mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».