Visualization of Chemical Heavy Oil EOR Displacement Mechanisms in a 2D System
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop a visual understanding of the macro-displacement mechanisms associated with heavy oil recovery by water and chemical flooding in a 2D system. The sweep efficiency improvements by water, surfactant, polymer, and surfactant-polymer (SP) were evaluated in a Hele-Shaw cell with no local pore-level trapping of fluids. The results demonstrated that displacement performance is highly correlated to the mobility ratio between the fluids. Surfactant and water reached similar oil recovery values at similar mobility ratios; however, they exhibited different flow patterns in the 2D system—reductions in IFT can lead to the formation of emulsions and alter flow pathways, but in the absence of porous media these do not lead to significant improvements in oil recovery. Polymer flooding displayed a more stable front and a higher reduction in viscous fingering. Oil recovery by SP was achieved mostly by polymer rather than due to the effect of the surfactant. The surfactant in the SP slug washed out residual oil in the swept zone without increasing the swept area. This shows the impact of the surfactant on reducing the oil saturation in water-swept zones, but the overall oil recovery was still controlled by the injection of polymer. This study provides insight into the fluid flow behavior in diverging flow paths, as opposed to linear core floods that have limited pathways. The visualization of bulk liquid interactions between different types of injection fluids and oil in the Hele-Shaw cell might assist in the screening process for new chemicals and aid in testing the production process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».