An FPGA-based Cost-effective Digital Differential Relay for Wind Farm Protection
Notice bibliographique
Résumé
Wind farm protection against any abnormalities such as extreme wind speed, symmetrical and unsymmetrical faults remains an engineering challenge. Commonly, inverse time-delay overcurrent relay and distance protection relays have been used for power system protection against overcurrent incidences. However, the performance of these relays is not reliable for wind farm protection due to dynamic behavior of wind farms during harsh wind speed variations. A microprocessor-based differential protection relays (MDPR) with extensive communication capability may be used to tackle the effect of wind speed variation on protective relays. Nonetheless, implementing several MDPR in a large-scale wind farm could be extremely costly and in the event of communication failure, the relay would fail to operate during fault incidence. Therefore, in this research a cost-effective and more reliable differential protection relay is designed in a field-programmable gate array (FPGA) and is proposed as an alternative protection scheme for wind farms. The performance of the proposed FPGA-based digital differential protection scheme (FPGA-DDPS) is verified in the lab environment using DE2-115 FPGA board equipped with Cyclone IV E (EP4CE115F29C7). The experimental results show that the proposed FPGA-DDPR can successfully detects fault locations, trips the internal faults and even faults with extremely high resistance, while ignores the external fault. Thus, the proposed FPGA-DDPR protection scheme would be a cost-effective alternative to MDPRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».