Nano‐yttrium‐containing precipitates of T6 heat‐treated A356.2 alloy when trace yttrium (Y less than 0.100 wt%) added
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the effect of yttrium (Y) on microstructure refinement and mechanical properties of aluminum alloy A356.2, the different trace contents of Y (0 wt%, 0.025 wt%, 0.050 wt%, 0.075 wt%, or 0.100 wt%) were introduced into the liquid alloy. The alloys were fabricated in a preheated permanent mold, and subsequently treated by a T6 heat treatment. The results of tensile testing indicate that the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (El) of the A356.2 alloy are improved by the Y additions. The YS dependence on grain size for the test alloys follows the Hall–Petch equation, which gives with a correlation of R 2 = 0.83. As 0.050 wt% Y is added, the optimum values of the YS, UTS and El are achieved after T6 heat treatment. The secondary phases were identified by X‐ray diffraction (XRD) which mainly consisted as Si, Mg 2 Si and Al 3 Y. The scanning electron microscope (SEM) and energy‐dispersive spectrometer (EDS) analyses reveal the presence of the nano‐sized Al 3 Y particles on the surface of the Si phase. The A356.2 alloy with the Y addition is strengthened by the dendritic refinement, and the presence of the micron‐ and nano‐sized Al 3 Y precipitates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».