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Enregistrement W3126816126 · doi:10.1007/s12598-020-01671-3

Nano‐yttrium‐containing precipitates of T6 heat‐treated A356.2 alloy when trace yttrium (Y less than 0.100 wt%) added

2021· article· en· W3126816126 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceYttriumAlloyUltimate tensile strengthMicrostructureScanning electron microscopeGrain sizeMetallurgyNano-Analytical Chemistry (journal)Composite materialOxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate the effect of yttrium (Y) on microstructure refinement and mechanical properties of aluminum alloy A356.2, the different trace contents of Y (0 wt%, 0.025 wt%, 0.050 wt%, 0.075 wt%, or 0.100 wt%) were introduced into the liquid alloy. The alloys were fabricated in a preheated permanent mold, and subsequently treated by a T6 heat treatment. The results of tensile testing indicate that the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (El) of the A356.2 alloy are improved by the Y additions. The YS dependence on grain size for the test alloys follows the Hall–Petch equation, which gives with a correlation of R 2 = 0.83. As 0.050 wt% Y is added, the optimum values of the YS, UTS and El are achieved after T6 heat treatment. The secondary phases were identified by X‐ray diffraction (XRD) which mainly consisted as Si, Mg 2 Si and Al 3 Y. The scanning electron microscope (SEM) and energy‐dispersive spectrometer (EDS) analyses reveal the presence of the nano‐sized Al 3 Y particles on the surface of the Si phase. The A356.2 alloy with the Y addition is strengthened by the dendritic refinement, and the presence of the micron‐ and nano‐sized Al 3 Y precipitates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle