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Enregistrement W3126818035 · doi:10.1038/s42003-021-01716-y

Simple sequence repeats drive genome plasticity and promote adaptive evolution in penaeid shrimp

2021· article· en· W3126818035 sur OpenAlexfundno aff
Jianbo Yuan, Xiaojun Zhang, Min Wang, Yamin Sun, Chengzhang Liu, Shihao Li, Yang Yu, Yi Gao, Fei Liu, Xiaoxi Zhang, Jie Kong, Guangyi Fan, Chengsong Zhang, Lu Feng, Jianhai Xiang, Fuhua Li

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShrimpBiologyGenomeSequence (biology)Simple (philosophy)PlasticityEvolutionary biologyWhole genome sequencingComputational biologyGeneticsFisheryGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple sequence repeats (SSRs) are rare (approximately 1%) in most genomes and are generally considered to have no function. However, penaeid shrimp genomes have a high proportion of SSRs (>23%), raising the question of whether these SSRs play important functional and evolutionary roles in these SSR-rich species. Here, we show that SSRs drive genome plasticity and adaptive evolution in two penaeid shrimp species, Fenneropenaeus chinensis and Litopenaeus vannamei. Assembly and comparison of genomes of these two shrimp species at the chromosome-level revealed that transposable elements serve as carriers for SSR expansion, which is still occurring. The remarkable genome plasticity identified herein might have been shaped by significant SSR expansions. SSRs were also found to regulate gene expression by multi-omics analyses, and be responsible for driving adaptive evolution, such as the variable osmoregulatory capacities of these shrimp under low-salinity stress. These data provide strong evidence that SSRs are an important driver of the adaptive evolution in penaeid shrimp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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