The Impact of Center-Based Childcare Attendance on Early Child Development: Evidence From the French Elfe Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Proponents of early childhood education and care programs cite evidence that high-quality center-based childcare has positive impacts on child development, particularly for disadvantaged children. However, much of this evidence stems from randomized evaluations of small-scale intensive programs based in the United States and other Anglo/English-speaking countries. Evidence is more mixed with respect to widespread or universal center-based childcare provision. In addition, most evidence is based on childcare experiences of 3- to 5-year-old children; less is known about the impact of center-based care in earlier childhood. The French context is particularly suited to such interrogation because the majority of French children who attend center-based care do so in high-quality, state-funded, state-regulated centers, known as crèches, and before age 3. We use data from a large, nationally representative French birth cohort, the Étude Longitudinale Français depuis l'Enfance (Elfe), and an instrumental variables strategy that leverages exogenous variation in both birth quarter and local crèche supply to estimate whether crèche attendance at age 1 has an impact on language, motor skills, and child behavior at age 2. Results indicate that crèche attendance has a positive impact on language skills, no impact on motor skills, and a negative impact on behavior. Moreover, the positive impact on language skills is particularly concentrated among disadvantaged children. This implies that facilitating increased crèche access among disadvantaged families may hold potential for decreasing early socioeconomic disparities in language development and, given the importance of early development for later-life outcomes, thereby have an impact on long-term population inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».