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Enregistrement W3126819005 · doi:10.1002/stem.3352

Protein kinase C-β-dependent changes in the glucose metabolism of bone marrow stromal cells of chronic lymphocytic leukemia

2021· article· en· W3126819005 sur OpenAlexaff
Franziska von Heydebrand, Maximilian Fuchs, Meik Kunz, Simon Voelkl, Anita N. Kremer, Robert A.J. Oostendorp, Jochen Wilke, Michael Leitges, Alexander Egle, Andréas Mackensen, Gloria Lutzny‐Geier

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftBoettcher Foundation
Mots-clésStromal cellBiologyChronic lymphocytic leukemiaCancer researchBone marrowProtein kinase CCell biologyTumor microenvironmentGlucose uptakeKinaseLeukemiaImmunologyEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Survival of chronic lymphocytic leukemia (CLL) cells critically depends on the support of an adapted and therefore appropriate tumor microenvironment. Increasing evidence suggests that B-cell receptor-associated kinases such as protein kinase C-β (PKCβ) or Lyn kinase are essential for the formation of a microenvironment supporting leukemic growth. Here, we describe the impact of PKCβ on the glucose metabolism in bone marrow stromal cells (BMSC) upon CLL contact. BMSC get activated by CLL contact expressing stromal PKCβ that diminishes mitochondrial stress and apoptosis in CLL cells by stimulating glucose uptake. In BMSC, the upregulation of PKCβ results in increased mitochondrial depolarization and leads to a metabolic switch toward oxidative phosphorylation. In addition, PKCβ-deficient BMSC regulates the expression of Hnf1 promoting stromal insulin signaling after CLL contact. Our data suggest that targeting PKCβ and the glucose metabolism of the leukemic niche could be a potential therapeutic strategy to overcome stroma-mediated drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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