Prevalence, Risk Factors, and Impact of Preoperative Seizures in Neonates With Congenital Heart Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to assess the prevalence, risk factors, and impact of electrographic seizures in neonates with complex congenital heart disease before cardiac surgery. METHODS: A cohort of 31 neonates with congenital heart disease monitored preoperatively with continuous video-EEG (cEEG) was first reviewed for electrographic seizure burden and EEG background abnormalities. Second, cEEG findings were correlated with brain MRI and 18-month outcomes. RESULTS: Continuous video-EEG was recorded preoperatively for a median duration of 20.5 hours (range, 2.5-93.5 hours). The five neonates (16%; 95% confidence interval, 5.5% to 34%) with seizures detected on cEEG in the preoperative period had a diagnosis of transposition of the great arteries or similar physiology, detected in four of five postnatally. None of the 157 recorded electrographic seizures had a clinical correlate. The median time to first seizure was 65 minutes (range, 6-300 minutes) after cEEG hookup. The median maximum hourly seizure burden was 12.4 minutes (range, 7-23 minutes). Before the first electrographic seizure, a prolonged interburst interval (>10 seconds) was not associated with seizures (coefficient 1.2; 95% confidence interval, -1.1 to 3.6). MRI brain lesions were three times more common in neonates with seizures. Sharp wave transients on cEEG were associated with delayed opercular development. CONCLUSIONS: In this cohort, preoperative electrographic seizures were common, were all subclinical, and were associated with MRI brain injury and postnatal diagnosis of transposition of the great arteries. The findings motivate further study of the mechanisms of preoperative brain injury, particularly among neonates with a postnatal diagnosis of transposition of the great arteries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle